«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Вержбицкий Валентин Михайлович (математик)

Валентин Михайлович Вержбицкий 480k

-

(04.07.1942 - 20.07.2014)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Кандидат физико-математических наук, профессор.
Родился в станице Темнолесской Апшеронского района Краснодарского края (в горах Северо-Западного Кавказа) в семье, в которой несколько поколений его предков были учителями. Школу закончил в г. Апшеронске в 1958 г. и в этом же году поступил в Краснодарский государственный педагогический институт, на отделение математики физико-математического факультета. После успешного окончания института был направлен, по собственной просьбе, для работы на север страны и с 1963 г. стал работать преподавателем математики, физики и химии в средней школе фактории Ессей в Эвенкии (вблизи Туруханска). В 1965 г. вернулся в родной институт и стал работать сначала лаборантом, затем ассистентом кафедры математического анализа. В 1968 г. поступил в аспирантуру Кубанского государственного университета.
В 1972 г. защитил диссертацию на степень кандидата физико-математических наук на тему «О сходимости одного класса итерационных методов с аппроксимацией обратного оператора». Работая на кафедре высшей математики Ижевского механического института (впоследствии Ижевского государственного технического университета), занимал должности старшего преподавателя, доцента, далее профессора кафедры прикладной математики и информатики, а также был руководителем аспирантуры по направлению «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В 2005 г. Валентину Михайловичу было присвоено звание профессора.
Видный ученый в области функционального анализа и вычислительной математики, прекрасный педагог. Заслуженный работник народного образования УР, почетный работник высшего образования РФ. Автор более 60 научных и методических публикаций, в том числе, учебников и учебных пособий с грифом МО РФ.
В 2006 году присуждена Государственная премия Удмуртской Республики в области литературы, искусства и образования.
:
звездочет...


* Вержбицкий В.М._ Вычислительная линейная алгебра.(2007).djvu
* Вержбицкий В.М._ Вычислительная линейная алгебра.(2007).pdf
* Вержбицкий В.М._ Основы численных методов.(2002).pdf
* Вержбицкий В.М._ Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения (2000).djvu
* Вержбицкий В.М._ Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения (2000).pdf
* Вержбицкий В.М._ Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения.(2001).djvu
* Вержбицкий В.М._ Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения.(2001).pdf
* Вержбицкий В.М._ Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения.(2021).djvu
* Вержбицкий В.М._ Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения.(2021).pdf
* Verjbickiy_V.M.__Chislennye_metody._Lineynaya_algebra_i_nelineynye_uravneniya.(2005).[pdf-fax].zip
* Verjbickiy_V.M.__Chislennye_metody._Matematicheskiy_analiz_i_obyknovennye_differencial'nye_uravneniya.(2005).[pdf-fax].zip


  • Вержбицкий В.М. Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения. [Pdf-Fax- 8.4M] Учебное пособие для вузов. 2-е издание, исправленное. Учебное издание. Автор: Валентин Михайлович Вержбицкий.
    (Москва: Издательский дом «ОНИКС 21 век», 2005)
    Скан, OCR, обработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2024
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (6).
      Глава 1. Об учете погрешностей приближенных вычислений (8).
      1.1. Общая формула для оценки главной части погрешности (8).
      1.2. Статистический и технический подходы к учету погрешностей действий (13).
      1.3. Понятие о погрешностях машинной арифметики (16).
      1.4. Примеры неустойчивых задач и методов (23).
      1.5. Обусловленность линейных алгебраических систем (26).
      1.6. Погрешности корней скалярных уравнений с приближенными коэффициентами (33).
      1.7. Корректные и некорректные задачи. Понятие о методах регуляризации (38).
      Упражнения (51).
      Глава 2. Решение систем линейных алгебраических уравнений (прямые методы) (53).
      2.0. Введение (53).
      2.1. Алгоритм решения СЛАУ методом Гаусса с постолбцовым выбором главного элемента (56).
      2.2. Применение метода Гаусса к вычислению определителей и к обращению матриц (61).
      2.3. LU-разложение матриц (64).
      2.4. Решение линейных систем и обращение матриц с помощью LU-разложения (67).
      2.5. Разложение симметричных матриц. Метод квадратных корней (75).
      2.6. Метод прогонки решения систем с трехдиагональными матрицами коэффициентов (78).
      2.7. Метод вращений решения линейных систем (84).
      2.8. Два замечания к применению прямых методов (88).
      2.8.1. О контроле точности и уточнении приближенного решения в рамках прямого метода (88).
      2.8.2. О вычислительных затратах (90).
      Упражнения (91).
      Глава 3. Итерационные методы решения линейных алгебраических систем и обращения матриц (94).
      3.1. Решение СЛАУ методом простых итераций (94).
      3.2. Метод Якоби (102).
      3.3. Метод Зейделя (105).
      3.4. Понятие о методе релаксации (115).
      3.5. О других итерационных методах решения СЛАУ (119).
      3.6. Быстросходящийся итерационный способ обращения матриц (128).
      3.7. О роли ошибок округления в итерационных методах (135).
      Упражнения (138).
      Глава 4. Методы решения алгебраических проблем собственных значений (141).
      4.1. Собственные пары матриц и их простейшие свойства (141).
      4.2. Степенной метод (147).
      4.3. Обратные итерации (160).
      4.4. Метод вращений Якоби решения симметричной полной проблемы собственных значений (168).
      4.5. Понятие об LU- и QR-алгоритмах для несимметричных задач (179).
      Упражнения (186).
      Глава 5. Ортогональное разложение матриц и его применения (188).
      5.1. Преобразование Хаусхолдера. QR-факторизация матриц (188).
      5.2. Метод отражений решения СЛАУ (198).
      5.3. Матрица Хессенберга (203).
      5.4. Преобразование Гивенса (206).
      5.5. Сдвиги и понижение размерности в QR-алгоритме (212).
      Упражнения (224).
      Глава 6. Сингулярное разложение прямоугольных матриц (226).
      6.1. Сингулярные числа и сингулярное разложение (226).
      6.2. Стратегия получения SVD-разложения. Этап двухдиагонализации (229).
      6.3. Разложение двухдиагональной матрицы (235).
      6.4. Некоторые применения SVD-разложений (248).
      6.4.1. Ранг матрицы (248).
      6.4.2. Модуль определителя (248).
      6.4.3. Число обусловленности (248).
      6.4.4. Общее решение однородной системы (249).
      6.4.5. Решение произвольной СЛАУ (251).
      6.4.6. Псевдообратная матрица (253).
      Упражнения (254).
      Глава 7. Методы решения нелинейных скалярных уравнений (256).
      7.1. Локализация корней (256).
      7.2. Метод дихотомии. Метод хорд (263).
      7.3. Типы сходимостей итерационных последовательностей (268).
      7.4. Метод Ньютона (271).
      7.5. Применение метода Ньютона к вычислению значений функций (281).
      7.6. Модификации метода Ньютона. Метод секущих (284).
      7.7. Полюсные методы Ньютона и секущих (296).
      Упражнения (309).
      Глава 8. Скалярная задача о неподвижной точке. Алгебраические уравнения (311).
      8.1. Задача о неподвижной точке. Метод простых итераций (311).
      8.2. Ускорение сходимости последовательных приближений (325).
      8.2.1. Дельта2 - процесс Эйткена (326).
      8.2.2. Метод Вегстейна (332).
      8.3. Нелинейные уравнения с параметром. Бифуркации (335).
      8.4. О методах решения алгебраических уравнений. Метод Бернулли (343).
      Упражнения (352).
      Глава 9. Методы решения систем нелинейных уравнений (354).
      9.1. Векторная запись нелинейных систем. Метод простых итераций (354).
      9.2. Метод Ньютона, его реализации и модификации (359).
      9.3. Метод Брауна (366).
      9.4. Метод секущих Бройдена (368).
      9.5. Обобщение полюсного метода Ньютона на многомерный случай (374).
      9.6. О решении нелинейных систем методами спуска (380).
      9.7. Численный пример (386).
      9.8. Сходимость метода Ньютона и некоторых его модификаций (388).
      Упражнения (401).
      Приложение 1. Краткие сведения о нормах векторов и матриц (403).
      Приложение 2. Производные векторных функций (408).
      Приложение 3. Образцы постановок лабораторных заданий (412).
      Литература (419).
      Предметный указатель (425).
      Указатель обозначений и сокращений (430).
ИЗ ИЗДАНИЯ: В книге последовательно излагаются численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, обращения матриц, полной и частичной алгебраических проблем собственных значений; рассматриваются алгоритмы ортогонального и сингулярного разложения матриц, а также методы решения нелинейных скалярных уравнений и систем таких уравнений. Показываются идеи, выводы, обоснование и взаимосвязь методов, обсуждается их эффективность и особенности реализаций. Методы иллюстрируются численными примерами. Имеются задания для упражнений и лабораторных работ.
Пособие предназначено для студентов математических и инженерных специальностей вузов и может быть полезно всем, кто интересуется вычислительной математикой.
Первое издание - 2000 г. (издательство «Высшая школа»).
  • Вержбицкий В.М. Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения. [Pdf-Fax- 8.9M] Учебное пособие для вузов. 2-е издание, исправленное. Учебное издание. Автор: Валентин Михайлович Вержбицкий.
    (Москва: Издательский дом «ОНИКС 21 век», 2005)
    Скан, OCR, обработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2024
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (7).
      Глава 1. Полиномиальная интерполяция (10).
      1.1. Задача и способы аппроксимации функций (10).
      1.2. Интерполяционный многочлен Лагранжа (13).
      1.3. Интерполяционная схема Эйткена (23).
      1.4. Конечные разности (29).
      1.5. Конечноразностные интерполяционные формулы (37).
      1.6. Интерполяционная формула Ньютона для неравноотстоящих узлов (50).
      1.7. Обратное интерполирование (57).
      1.8. Интерполяция с кратными узлами (62).
      Упражнения (68).
      Глава 2. Многочлены Чебышева и наилучшие равномерные приближения (71).
      2.1. Определение и свойства многочленов Чебышева (71).
      2.2. Интерполяция по чебышевским узлам (76).
      2.3. О многочленах наилучших равномерных приближений (80).
      2.4. Экономизация степенных рядов (87).
      Упражнения (91).
      Глава 3. Метод наименьших квадратов и наилучшие среднеквадратические приближения (92).
      3.1. Простейшая обработка эмпирических данных методом наименьших квадратов (92).
      3.2. Обобщенные многочлены наилучших среднеквадратических приближений (100).
      3.3. О нормальной системе МНК при полиномиальной аппроксимации (106).
      3.4. Системы ортогональных многочленов (109).
      3.5. Простая процедура построения системы ортогональных многочленов (113).
      3.6. Аппроксимация функций многочленами Фурье (116).
      Упражнения (119).
      Глава 4. Интерполяционные сплайны (121).
      4.1. Кусочно-полиномиальная аппроксимация. Линейные фильтры (121).
      4.2. Определение сплайна. Интерполяционный кубический сплайн дефекта 1 (127).
      4.3. Квадратичный сплайн дефекта 1 (135).
      4.4. Базисные сплайны (143).
      4.5. Эрмитовы (локальные) сплайны (149).
      Упражнения (155).
      Глава 5. Численное интегрирование (156).
      5.1. Задача численного интегрирования. Квадратурные формулы прямоугольников (156).
      5.2. Семейство квадратурных формул Ньютона-Котеса (162).
      5.3. Составные квадратурные формулы трапеций и Симпсона (169).
      5.4. Соотношения между формулами прямоугольников, трапеций и Симпсона (172).
      5.5. Принцип Рунге практического оценивания погрешностей. Алгоритм Ромберга (175).
      5.6. Квадратурные формулы Чебышева и Гаусса (178).
      5.7. Формулы Гаусса-Кристоффеля (186).
      5.8. Приемы приближенного вычисления несобственных интегралов (192).
      Упражнения (199).
      Глава 6. Аппроксимация производных (201).
      6.1. Вывод формул численного дифференцирования (201).
      6.2. Остаточные члены простейших формул численного дифференцирования (205).
      6.3. Оптимизация шага численного дифференцирования при ограниченной точности значений функции (216).
      Упражнения (221).
      Глава 7. Методы Эйлера и Рунге-Кутты решения начальных задач для обыкновенных дифференциальных уравнений (223).
      7.1. Постановка задачи. Классификация приближенных методов. Метод последовательных приближений (223).
      7.2. Метод Эйлера - разные подходы к построению (227).
      7.3. Несколько простых модификаций метода Эйлера (231).
      7.4. Исправленный метод Эйлера (236).
      7.5. О семействе методов Рунге-Кутты. Методы второго порядка (237).
      7.6. Методы Рунге - Кутты произвольного и четвертого порядков (239).
      7.7. Пошаговый контроль точности. Метод Кутты-Мерсона (242).
      Упражнения (246).
      Глава 8. Линейные многошаговые методы (248).
      8.1. Многошаговые методы Адамса (248).
      8.2. Методы прогноза и коррекции. Предиктор-корректорные методы Адамса (255).
      8.3. Метод Милна четвертого порядка (258).
      8.4. Общий вид линейных многошаговых методов. Условия согласованности (261).
      8.5.0 численном решении систем дифференциальных уравнений первого порядка (268).
      8.6. Численное решение дифференциальных уравнений высших порядков. Методы Адамса - Штермера (269).
      Упражнения (275).
      Глава 9. О проблемах численной устойчивости (277).
      9.1. Общая схема решения задач численного анализа. Аппроксимация, устойчивость, сходимость (277).
      9.2. Простейшие разностные аппроксимации задачи Коши. Глобальная погрешность метода Эйлера (281).
      9.3. Краткие сведения о решениях линейных разностных л уравнений с постоянными коэффициентами (286).
      9.4. Устойчивость и неустойчивость некоторых простейших разностных схем (288).
      9.5. Исследование устойчивости многошаговых методов (293).
      9.6. Жесткие уравнения и системы (297).
      9.7. А- и А (а) -устойчивость. Чисто неявные методы (302).
      Упражнения (309).
      Глава 10. Методы приближенного решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений (311).
      10.1. Постановка задачи. Классификация приближенных методов (311).
      10.2. Методы сведения краевых задач к начальным (313).
      10.3. Метод конечных разностей (320).
      10.4. Метод коллокации (325).
      10.5. Метод Галеркина (331).
      10.6. Метод конечных элементов (336).
      Упражнения (347).
      Глава 11. Численное решение интегральных уравнений (349).
      11.1. Некоторые общие сведения об интегральных уравнениях (349).
      11.2. Квадратурный метод решения интегральных уравнений Фредгольма (357).
      11.3. Квадратурный метод решения интегральных уравнений Вольтерра (363).
      11.4. Квадратурно-итерационный метод построения резольвент (372).
      Упражнения (379).
      Приложение. Образцы постановок лабораторных заданий (381).
      Литература (387).
      Предметный указатель (393).
      Указатель обозначений и сокращений (398).
ИЗ ИЗДАНИЯ: В пособии рассматриваются вопросы приближения функций интерполяционными многочленами, обобщенными многочленами Фурье и сплайнами. На основе интерполирования выводятся различные формулы численного дифференцирования и интегрирования. Изучаются одношаговые и многошаговые методы решения начальных задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, исследуется их численная устойчивость; для краевых задач даются как приближенно-аналитические, так и собственно численные методы. Показываются способы построения каркасов решений линейных интегральных уравнений и их резольвент. Изложение теории сопровождается демонстрационными примерами, таблицами, рисунками; каждая глава завершается упражнениями. В приложении можно найти образцы постановок лабораторных заданий.
Предлагаемое издание продолжает книгу автора «Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения)». - М.: «ОНИКС 21 век», 2004, но может использоваться независимо от нее всеми, кто интересуется вычислительной математикой.
Первое издание - 2001 г. (издательство «Высшая школа»).