Турчин Валерий Николаевич (математик)

Валерий Николаевич Турчин 539k

(Валерій Миколайович Турчин)

()

Автор 107 научных и научно-методических работ, 14 учебников и учебных пособий по теории вероятностей и математической статистике. Заведующий кафедрой статистики и теории вероятностей Днепропетровского национального университета имени Олеся Гончара.

:
Benoni...

РАЗВЕРНУТЬ ►

◄ СВЕРНУТЬ

валерий николаевич турчин на страницах библиотеки упоминается 1 раз:

* Турчин Валерий Николаевич (математик)

РАЗВЕРНУТЬ ►

◄ СВЕРНУТЬ

Архив этой страницы:

* Турчин В.Н., Турчин Е.В._ Марковские цепи.(2017).pdf
* Турчин В.Н._ Теория вероятностей и математическая статистика.(2018).pdf
* Турчин В.Н._ Теория вероятностей и математическая статистика.(2019).pdf
* Turchin_V.N...__Markovskie_cepi.(2016).[djv-fax].zip
* Turchin_V.N.__Teoriya_veroyatnostey_i_matematicheskaya_statistika.(2012).[djv-fax].zip

РАЗВЕРНУТЬ ►

◄ СВЕРНУТЬ

Список некоторых изданий (групп изданий), текстографии сборников, литература:

* Турчин В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Основные понятия, примеры и задачи. (2012) Учебник для студентов высших учебных заведений
* Турчин В.Н... Марковские цепи: Основные понятия, примеры, задачи. (2016) Учебное пособие

РАЗВЕРНУТЬ ►

◄ СВЕРНУТЬ

Описания некоторых изданий:

▼

▲

Ⓐ ⒸТурчин В.Н... Теория вероятностей и математическая статистика: Основные понятия, примеры и задачи. [Djv-Fax- 1.5M] Учебник для студентов высших учебных заведений. Автор: Валерий Николаевич Турчин. Художник К.Д. Ткаченко.
(Днепропетровск: Издательство «ИМА-ПРЕСС», 2012)
Скан, обработка, формат Djv-Fax: Benoni, 2016

КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
1. Элементы комбинаторики (5).
2. Стохастический эксперимент (17).
3. Дискретное вероятностное пространство (27).
4. Условная вероятность (39).
5. Дискретная случайная величина и ее распределение (53).
6. Математическое ожидание дискретной случайной величины (73).
7. Аксиоматика теории вероятностей (89).
8. Геометрические вероятности (103).
9. Распределение случайной величины (117).
10. Математическое ожидание (135).
11. Свертка (151).
12. Сходимость распределений (163).
13. Характеристическая функция (175).
14. Оценивание параметров распределений (189).
15. Методы построения оценок (233).
16. Задача проверки статистических гипотез (271).
17. Проверка гипотез о параметрах распределения Nа;о2 (299).
18. Критерий х2 (331).
19. Непараметрические критерии (379).
20. Линейная регрессия (419).
21. Решения, указания, ответы (443).
22. Таблицы математической статистики (543).
Литература (569).

ИЗ ИЗДАНИЯ: Учебник охватывает программный материал курса «Теория вероятностей и математическая статистика» (или соответствующие разделы курса «Высшая математика»).
Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами из всевозможных сфер деятельности человека (физики, химии, биологии, генетики, медицины, психологии, сельского хозяйства, космонавтики, военного дела, машиностроения, строительства, геологии, металлургии, экономики, лингвистики, социологии, психологии, спорта и т.д.).
К каждой главе приведен набор задач для самостоятельной работы, в отдельной главе даны ответы и краткие решения к задачам.
Для студентов высших учебных заведений.

▼

▲

Ⓐ ⒸТурчин В.Н... Марковские цепи: Основные понятия, примеры, задачи. [Djv-Fax- 727k] Учебное пособие для студентов вузов. Авторы: Валерий Николаевич Турчин, Евгений Валериевич Турчин. Художник К.Д. Ткаченко.
(Днепропетровск: ЛизуновПресс, 2016)
Скан, обработка, формат Djv-Fax: Benoni, 2016

ОГЛАВЛЕНИЕ:
Предисловие (3).
1. Цепи Маркова - основные понятия и факты (5).
1.1. Определение цепи Маркова. Простейшие свойства (6).
1.2. Возвратность (21).
1.3. Существенные состояния. Классы эквивалентности (31).
1.4. Примеры и задачи (52).
2. Предельные теоремы для марковских цепей (71).
2.1. Эргодическая теорема (71).
2.2. Дискретная марковская цепь, описывающая очередь (107).
2.3. Задача о разорении игрока (115).
2.4. Примеры и задачи (125).
3. Марковские цепи с непрерывным временем (135).
3.1. Основные понятия и определения (135).
3.2. Процесс чистого рождения (140).
3.3. Процессы рождения и гибели (149).
3.4. Обслуживание с ожиданием (159).
3.5. Свойство дифференцируемости переходных вероятностей (165).
3.6. Распределение времени пребывания в состоянии (174).
3.7. Обратные дифференциальные уравнения Колмогорова (180).
3.8. Примеры и задачи (183).
Литература (189).

ИЗ ИЗДАНИЯ: Учебное пособие представляет собой элементарное введение в теорию марковских цепей - широко используемую в приложениях область современной теории вероятностей. Изложены основные понятия и факты теории марковских цепей. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами. К каждой главе приведен набор задач для самостоятельной работы. Для чтения книги достаточно знания теории вероятностей в объеме дискретной модели и высшей математики в объеме стандартного курса высших учебных заведений.
Для студентов высших учебных заведений.