Публичная Библиотека
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг, авторов произведений и переводов

Руслан Леонтьевич Стратонович 210k

-

(31.05.1930 - 13.01.1997)

Википедия: Руслан Леонтьевич Стратонович (31 мая 1930, Москва - 13 января 1997, там же) - советский и российский ученый. Один из создателей теории стохастических дифференциальных уравнений (другое название - стохастическое исчисление).
Руслан Стратонович родился 31 мая 1930 года в Москве. Экстерном окончил школу и получил золотую медаль. В 1947 году поступил на физический факультет Московского государственного университета. Был профессором на физическом факультете Московского государственного университета.
Стратонович создал стохастическое исчисление, которое является альтернативой к теории интеграла Ито и удобно для применения при описании физических проблем. Ввел стохастический интеграл Стратоновича. Решил проблему оптимальной нелинейной фильтрации, базируясь на своей теории условных марковских процессов. Теория условных марковских процессов была темой его докторской диссертации. Ввел понятие фильтра Стратоновича; линейный фильтр Калмана - специальный случай фильтра Стратоновича. Занимался теорией информации (1965). Его последняя книга посвящена нелинейной неравновесной термодинамике...
.
. «руслан леонтьевич стратонович» на страницах библиотеки упоминается 1 раз: .
. .
. .
  • Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема. [Djv- 1.9M] Автор: Руслан Леонтьевич Стратонович. Художник Б.К. Шиповалов.
    (Москва: Издательство «Советское радио», 1973)
    Скан (книгу сохранил и предоставил для сканирования Андрей Вадимович Лавреньтев), OCR, обработка, формат Djv: pohorsky, 2016
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (3).
      1. Введение. Особенности адаптивного подхода к синтезу оптимальных систем (6).
      2. Применение теории оптимальных статистических решений в неадаптивном случае (11).
      3. Рекуррентная форма оптимальных бейесовских алгоритмов (18).
      4. Применение теории оптимальных статистических решений в адаптивном варианте задачи (28).
      5. Пример адаптивной задачи и два способа ее решения (34).
      6. Виды обучения. Простое обучение с учителем (44).
      7. Использование эмпирических рисков и рекуррентных соотношений в случае полного простого обучения с учителем (49).
      8. Вопросы сходимости итерационных процедур и проблема оптимального группирования (52).
      9. Рабочеподобное простое обучение с учителем. Эмпирический бейесовский подход (61).
      10. Обучение без учителя. Адаптивная оптимальная фильтрация (70).
      11. Квазилинейная адаптивная оптимальная фильтрация (83).
      12. Адаптивное обнаружение и распознавание образов (93).
      13. Адаптивные задачи динамического программирования (105).
      14. Проблема расширения встречных гипотез и самоусложнение адаптивной системы (121).
      Приложение (135).
      Литература (139).
Аннотация издательства: Излагаются принципы и основные методы синтеза оптимальных «обучающихся», «самонастраивающихся», «приспосабливающихся» радиоприемных и прочих автоматических систем, предназначенных для работы в условиях неопределенности и недостаточности априорной информации. Отличительной чертой этих систем является то, что они «набирают статистику», получают и используют информацию в процессе функционирования. Для синтеза используются параметрические методы математической статистики, теории оптимальных статистических решений, теории оптимального управления. Приводится ряд результатов, полученных автором: основная адаптационная система уравнений, лежащая в основе оптимальных вероятностных итеративных методов теории адаптации; адаптивная модификация оптимальной нелинейной фильтрации и др.
Книга предназначена для научных работников, радиоинженеров, а также для аспирантов и студентов высших учебных заведений.
  • Стратонович Р.Л. Теория информации. [Djv- 5.8M] Автор: Руслан Леонтьевич Стратонович. Обложка художника Б.Л. Николаева.
    (Москва: Издательство «Советское радио»: Редакция литературы по вопросам космической радиоэлектроники, 1975)
    Скан (книгу сохранил и предоставил для сканирования Андрей Вадимович Лавреньтев), обработка, формат Djv: pohorsky, 2016
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (3).
      Введение (5).
      Глава 1. Определение информации и энтропии при отсутствии помех (9).
      Глава 2. Кодирование дискретной информации при отсутствии помех и штрафов (43).
      Глава 3. Кодирование при наличии штрафов. Первая вариационная задача (61).
      Глава 4. Первая асимптотическая теорема и связанные с ней результаты (84).
      Глава 5. Вычисление энтропии дли частных случаев. Энтропия случайных процессов (109).
      Глава 6. Информация при наличии помех. Шенноновское количество информации (181).
      Глава 7. Передача сообщений при наличии помех. Вторая асимптотическая теорема в различных формулировках (226).
      Глава 8. Пропускная способность каналов. Важные частные случаи каналов (257).
      Глава 9. Определение ценности информации (296).
      Глава 10. Ценность шенноновской информации для важнейших бейесовских систем (334).
      Глава 11. Асимптотические результаты, касающиеся ценности информации. Третья асимптотическая теорема (360).
      Глава 12. Теория информации и второй закон термодинамики (398).
      Приложение. Некоторые матричные (операторные) тождества (416).
      Список литературы (418).
      Предметный указатель (420).
Аннотация издательства: Книга посвящена одному из главных направлений теоретической кибернетики. Дается систематическое изложение важнейших, ставших уже традиционными, результатов шенноновской теории информации, а также ряда новых вопросов, разработанных автором. К числу последних относятся теория ценности хартлиевского, больцмановского и шенноновского количеств информации, аппарат потенциальных функций, использующий параметры типа «температуры». Подчеркивается общность математического аппарата теории информации и статистической термодинамики. Содержание книги сгруппировано в соответствии с тремя вариационными задачами, характерными для теории информации.
Автор является крупным специалистом по случайным процессам, математической статистике и теории информации. Он опубликовал более ста оригинальных статей и три монографии.
Книга рассчитана на научных работников - специалистов в области кибернетики и статистической теории связи, а также аспирантов и студентов высших учебных заведений.