«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Линник Юрий Владимирович (математик)

Юрий Владимирович Линник 222k

-

(21.01.1915 - 30.06.1972)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Большая советская энциклопедия: Линник Юрий Владимирович [8(21).1.1915, Белая Церковь, ныне Киевской области, - 30.6.1972, Ленинград], советский математик, академик АН СССР (1964; член-корреспондент 1953), Герой Социалистического Труда (1969). Сын В.П. Линника. Окончил Ленинградский университет (1938), профессор там же (с 1944). В 1941-42 в Советской Армии. В 1940-41 и с 1942 работал в Ленинградском отделении Математического института им. В.А. Стеклова АН СССР. Работы Л. посвящены теории чисел, теории вероятностей и математической статистике. В области теории чисел Л. дал элементарное решение Варинга проблемы, доказал, что каждое большое натуральное число есть сумма семи кубов натуральных чисел, установил, что почти для всех модулей верна гипотеза И.М. Виноградова о наименьшем квадратичном невычете (см. Вычет); созданный Л. при этом метод большого решета нашел важные применения в аддитивной теории чисел. Л. доказал также, что наименьшее простое число в арифметической прогрессии, разность и первый член которой взаимно просты, не превосходит некоторой постоянной степени разности прогрессии. С помощью созданного им дисперсионного метода в аддитивной теории чисел Л. решил проблему Харди - Литлвуда о представимости натуральных чисел суммой простого числа и двух квадратов, аддитивную проблему делителей, проблему делителей Титчмарша и др. В теорию вероятностей и математическую статистику Л. внес новые аналитические методы, что позволило ему решить ряд трудных проблем. Основные направления исследований: предельные теоремы для независимых случайных величин и неоднородных цепей Маркова, глубокое изучение безгранично делимых законов, характеризация распределений свойствами статистик, теория проверки сложных гипотез и теория оценивания. Государственная премия СССР (1947), Ленинская премия (1970). Награжден орденом Ленина, орденом «Знак Почета» и медалями.
:
Feldmesser, звездочет...




  • Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. [Djv-Fax- 9.0M] [Pdf-Fax-10.0M] Издание 2-е, дополненное и исправленное. Автор: Юрий Владимирович Линник.
    (Ленинград: Государственное издательство физико-математической литературы (Физматгиз), 1962)
    Скан, формат: Djv: ???, OCR, переобработка, формат Djv-Fax: Feldmesser, 2013; доработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2023
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (7).
      Введение (9).
      Глава I. Необходимые сведения из алгебры (22).
      Глава II. Необходимые сведения из теории вероятностей (39).
      Глава III. Необходимые сведения из математической статистики (80).
      Глава IV Прямые равноточные измерения (95).
      Глава V. Прямые неравноточные наблюдения (121).
      Глава VI. Непрямые (косвенные) безусловные измерения (136).
      Глава VII. Оценивание линейных форм от основных параметров при косвенных наблюдениях. Теоремы Ю. Неймана - Ф. Дэвид (184).
      Глава VIII. Непрямые (косвенные) условные измерения (уравнивание по элементам) (203).
      Глава IX. Уравнивание с помощью коррелят (212).
      Глава X. Некоторые случаи обработки наблюдений в геодезии (239).
      Глава XI. Оценивание результатов прямых и обратных засечек (257).
      Глава XII. Параболическое интерполирование по методу наименьших квадратов (275).
      Глава XIII. Некоторые исследования А. Вальда. Прямая ортогональной регрессии (291).
      Глава XIV. О расстановке абсцисс в методе наименьших квадратов (304).
      Глава XV. Дополнительные сведения о методе наименьших квадратов (316).
      Литература (341).
      Приложения (344).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Настоящая книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на математико-статистический смысл получаемых по этому методу данных (что, разумеется, имеет смысл лишь при естественном предположении о том, что погрешности измерений можно рассматривать как случайные величины).