Публичная Библиотека
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг

Ричард Лайонс 84k

(Richard G. Lyons)

()

...работает системным инженером-консультантом и преподавателем в Besser Associates (организация, осуществляющая повышение квалификации и переподготовку специалистов в области беспроводной связи) в Маунтейн Вью (Mountain View), Калифорния. Он получил степень бакалавра в области электротехники (BSEE - Bachelor of Science in Electrical Engineering) в Университете Акрона и прошел одногодичный курс дополнительных разделов математики для инженеров в университете Джона Хопкинса (в лаборатории прикладной физики), округ Колумбия. Лайонс был ведущим инженером-разработчиком множества систем обработки сигналов как для Агентства национальной безопасности (National Security Agency, NSA), так и для компании TRW Inc. (теперь это корпорация Нортроп Грумман, Northrop Grumman Corp.). В его обязанности входили: проектирование систем, разработка, тестирование и установка. Он специализировался в области оценки качества алгоритмов обработки сигналов и тестирования систем.
Как преподаватель в Besser Associates и в Калифорнийском университете Santa Cruz Extension, Ричард организовал семинары по цифровой обработке сигналов и практические занятия в рамках многочисленных технических конференций, а также в таких компаниях как Моторола (Motorola), Локхид Мартин (Lockheed Martin), Тексас Инструментс (Texas Instruments), Конексант (Conexant), Нортроп Грумман (Northrop Grumman), Люсент (Lucent), Нокиа (Nokia), Квалкомм (Qualcomm), Ханивелл (Honeywell), Нейшенел Семикондактор (National Semiconductor), Дженерал Дайнемикс (General Dynamics) и Сименс (Seimens) (теперь это Инфинион, Infinion).
Автор многочисленных статей по обработке сигналов, он является заместителем редактора журнала IEEE Signal Processing, где он создал и редактирует колонку «Маленькие хитрости обработки сигналов» («DSP Tips & Tricks»). Лайонс является членом почетного общества Эта Каппа Ню (Eta Kappa Nu) и учится наносить прямые удары на бильярде.
К нему можно обратиться по адресу: r.lyons@ieee.org.
.
«ричард лайонс» на страницах библиотеки упоминается 1 раз:
* Лайонс Ричард
.
.
  • Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. (Understanding Digital Signal Processing) [Djv-13.1M] Второе издание. Перевод с английского под редакцией А.А. Бритова. Научно-техническое издание.
    (Москва: Бином-Пресс, 2006)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: pohorsky, 2009; OCR: Dmitry7, 2014
    • КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
      Предисловие (13).
      Глава 1. Дискретные последовательности и системы (21).
      Глава 2. Периодическая дискретизация (41).
      Глава 3. Дискретное преобразование Фурье (63).
      Глава 4. Быстрое преобразование Фурье (139).
      Глава 5. Фильтры с импульсной характеристикой конечной длины. (163).
      Глава 6. Фильтры с импульсной характеристикой бесконечной длины (219).
      Глава 7. Специальные КИХ-фильтры нижних частот (285).
      Глава 8. Квадратурные сигналы (335).
      Глава 9. Дискретное преобразование Гильберта (361).
      Глава 10. Преобразование частоты дискретизации (381).
      Глава 11. Усреднение сигналов (411).
      Глава 12. Цифровые форматы данных и их роль в обработке сигналов (437).
      Глава 13. Маленькие хитрости цифровой обработки сигналов. (467).
      Приложение А. Арифметика комплексных чисел (573).
      Приложение В. Сумма геометрической прогрессии (583).
      Приложение С. Инверсия времени и ДПФ (585).
      Приложение D. Среднее, дисперсия и стандартное отклонение. (589).
      Приложение Е. Децибелы (дБ и дБм) (597).
      Приложение F. Терминология в области цифровой фильтрации (605).
      Приложение G. Вывод соотношений для фильтров на основе частотной выборки (615).
      Приложение Н. Таблицы расчета фильтров на основе частотной выборки (625).
      Предметный указатель (641).
Аннотация издательства: Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточный количеством иллюстраций и наглядных примеров. Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и z-преобразование, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки и интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование. Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для проектирования полифазных и каскадированных интеграторов-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) - когерентному и некогерентному - посвящена отдельная глава. Значительную часть книги составляет коллекция советов и «маленьких хитростей» в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение.
Книга отличается четкостью построения, тщательной выверенностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения ее достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа.
.