 |
- ⒶⒸКоваленко И.Н... Теория вероятностей. [Djv- 4.5M] Учебник. Авторы: Игорь Николаевич Коваленко, Борис Владимирович Гнеденко. Переплет художника Н.Т. Кормыло.
(Киев: Издательство «Выща школа»: Редакция литературы по математике и физике, 1990) Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2016
- КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
Предисловие (3). Глава 1. Основные понятия теории вероятностей (5). Глава 2. Последовательность независимых испытаний (21). Глава 3. Случайные величины (57). Глава 4. Цепи Маркова (109). Глава 5. Последовательности случайных величин (152). Глава 6. Центральная предельная теорема (170). Глава 7. Корреляционный анализ случайных процессов (189). Глава 8. Другие важные классы случайных процессов (213). Глава 9. Теория восстановления и полумарковские процессы (229). Глава 10. Теория массового обслуживания (243). Глава 11. Элементы математическо и статистики (255). ДОПОЛНЕНИЕ (283). ОЧЕРК ИСТОРИИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Глава 1. Предыстория понятия вероятности и случайного события (289). Глава 2. Период формирования основ теории вероятностей (296). Глава 3. К истории формирования понятия случайной величины (304). Глава 4. К истории теории случайных процессов (318). Список рекомендуемой литературы (321). Предметный указатель (323).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Излагаются основные разделы теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики. Фундаментальные понятия (вероятность, случайная величина, математическое ожидание) приведены в терминах аксиоматического подхода А.Н. Колмогорова. Большое внимание уделяется разъяснению этих понятий на примерах. Случайные величины излагаются в векторной концепции. Цепи Маркова даются параллельно в дискретном и непрерывном вариантах. Рассматриваются стационарные, гауссовские, регенерирующие, полумарковские процессы. Одна из глав посвящена теории массового обслуживания. Для студентов университетов и втузов. |
![]() |