«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Карлин Самуэль (математик)

Самуэль Карлин 193k

(Samuel Karlin)

(08.06.1924 - 18.12.2007)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Википедия: Самуэль Карлин (8 июня 1924 - 18 декабря 2007) - американский математик, работавший в Стэнфордском университете в конце XX века. Внес большой вклад в математическую экономику, биоинформатику, теорию игр, эволюционную теорию, математическую теорию генетики популяций, анализ биомолекулярных цепочек, теорию положительных матриц.
Родился в Янова (Польша), в семье ортодоксальных евреев. Семья эмигрировала в США, когда он был еще ребенком.
Получил степень бакалавра в Технологическом институте Иллинойса, степень PhD по математике - в Принстонском университете в 1947 г., в возрасте 22 года.
В 1948-1956 гг. работал в Калифорнийском технологическом институте (Калтех), затем - в должности профессора в Стэнфордском университете. В 1950-е годы также работал в RAND Corporation.
В начале 1990-х С. Карлин и С. Альтшуль разработали статистику Карлина-Альтшуля, послужившую основой для алгоритмов анализа сходства биомолекулярных цепочек BLAST.
Автор 10 монографий и более чем 450 статей. Две его книги переведены на русский язык.
Состоял членом Американской академии науки и искусств и Национальной академии наук США. В 1989 г., был награжден Национальной медалью науки США «за глубокие исследования в области математического анализа, теории вероятности и математической статистики и их приложения в математической экономике, механике и генетике популяций.»
Сын - Кеннет Карлин, профессор химии в Университете Джонса Хопкинса. Дочь - Анна Карлин, ученый в области информатики, профессор Вашингтонского университета...
:
pohorsky, звездочет...




  • Карлин С. Основы теории случайных процессов. (A First Course in Stochastic Processes, 1968) [Djv- 8.1M] [Pdf- 9.2M] Автор: Самуэль Карлин (Samuel Karlin). Перевод с английского В.В. Калашникова. Под редакцией Игоря Николаевича Коваленко. Художник Г.И. Мануйлов.
    (Москва: Издательство «Мир»: Редакция литературы по математическим наукам, 1971)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: ???, доработка: pohorsky, 2017; доработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2023
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие редактора перевода (5).
      Предисловие (7).
      Логическая зависимость глав. (9).
      Глава 1. Элементы теории случайных процессов (11).
      Глава 2. Марковские цепи (37).
      Глава 3. Основные предельные теоремы для марковских цепей и их приложения (73).
      Глава 4. Алгебраические методы исследования марковских цепей (110).
      Глава 5. Теоремы об отношениях переходных вероятностей и их приложения (144).
      Глава 6. Последовательность сумм независимых случайных величин как марковская цепь (170).
      Глава 7. Классические примеры цепей Маркова с непрерывным временем (198).
      Глава 8. Цепи Маркова с непрерывным временем (243).
      Глава 9. Порядковые статистики, пуассоновские процессы и их приложения (262).
      Глава 10. Броуновское движение (297).
      Глава 11. Ветвящиеся процессы (312).
      Глава 12. Составные случайные процессы (363).
      Глава 13. Детерминированные и случайные генетические и экологические процессы (401).
      Глава 14. Процессы массового обслуживания (460).
      Приложение (501).
      Различные задачи (518).
      Предметный указатель (531).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Книга С. Карлина является связующим звеном между элементарным курсом теории вероятностей и специальными курсами теории случайных процессов, которые используют сложный аппарат современной математики. Для чтения книги практически достаточно знания математики в объеме стандартного курса высших учебных заведений. Наряду с изложением математического аппарата книга содержит прекрасный набор приложений к биологии, задачам массового обслуживания и др. вопросам.
Книга представляет интерес как для математиков, интересующихся приложениями, так и для биологов, инженеров и специалистов других областей науки, в которых математика находит свое применение.