«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Ивахненко Алексей Григорьевич

Алексей Григорьевич Ивахненко 213k

-

(30.03.1913 - 16.10.2007)

Википедия: Алексей Григорьевич Ивахненко (30 марта 1913 года - 16 октября 2007 года) родился в городе Кобеляки Полтавской губернии в семье учителя. Отец Григорий Ивахненко, мать Мария Оперман. В 1932 году закончил Киевский энерготехникум. Затем учился в Ленинградском электротехническом институте, после его окончания работал во Всесоюзном электротехническом институте (ВЭИ, Москва).
В 1944 году становится сотрудником Института строительной механики (Киев), затем работает в Институте электротехники АН УССР, и профессором Киевского политехнического института. В 1963 году переведен под руководство своего научного оппонента академика В.М. Глушкова.
Научное признание Ивахненко получил за работы в теории инвариантов и теории комбинированных систем автоматического управления, работающие по принципу автоматического устранения погрешностей. Эти системы использовались в управлении электродвигателями. После публикации в журнале «Автоматика» статьи «Метод группового учета аргументов - конкурент методу стохастической апроксимации» началось новое направление исследований - эвристическая самоорганизация моделей, или индуктивное моделирование. Был разработана методика автоматического построения моделей по экспериментальным данным. В этом методе используются принципы автоматического построения моделей по массивам экспериментальных данных, автоматическая генерация вариантов, частичных решений и последовательной селекции (то, что затем в искусственном интеллекте стало называться построением миров, наивысшее развитие получило в системе на основе Lispa KEE). Метод широко использовался при решении практических задач моделирования, распознавания образов в экологии, гидрометеорологии, экономике. В начале 1980 годов А.Г. Ивахненко занимался моделями с шумом, шумоустойчивыми моделями.
Свидетельством мирового признания Ивахненко может быть сборник коллективной монографии американских и японских ученых в 1984 году, вышедший к 70-летию ученого.
Ивахненко написал более 400 научных работ и около 30 монографий, многие из которых переведены на иностранные языки. Под руководством Ивахненко защищено около 200 кандидатских диссертаций, почти 30 его учеников стали докторами наук.
Имеет звание заслуженного деятеля науки и техники Украины, удостоен двух Государственных премий СССР, награжден орденом Дружбы Народов, несколькими медалями.
.
алексей григорьевич ивахненко на страницах библиотеки упоминается 2 раза:
* «Кибернетика»
* Ивахненко Алексей Григорьевич
  • Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. [Djv- 8.9M] Автор: Алексей Григорьевич Ивахненко.
    (Киев: Издательство «Техніка»: Редакция литературы по энергетике, электронике, кибернетике и связи, 1975)
    Скан: ???, обработка, формат Djv: pohorsky, 2011
    • КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
      Введение (3).
      Основные обозначения (17).
      Глава I. Элементы теории Метода Группового Учета Аргументов (МГУА) (19).
      Глава II. Целенаправленная регуляризация и однократный среднесрочный прогноз (65).
      Глава III. Системный многократный дифференциальный долгосрочный прогноз (119).
      Глава IV. Самоорганизация математических моделей на ЭВМ (171).
      Глава V. Автоматическое управление сложными объектами с оптимизацией прогноза (213).
      Литература (304).
      Список примеров (309).
Аннотация издательства: В книге излагается новый подход к математическому моделированию сложных систем, основанный на принципе эвристической самоорганизации. Согласно этому принципу математическая модель оптимальной сложности соответствует минимуму некоторого критерия, называемого критерием селекции. В качестве такого критерия в одних задачах используются критерии регулярности и несмещенности модели, в других - критерий баланса переменных. Устанавливается неизвестное ранее новое свойство модели, состоящее в том, что при постепенном повышении ее сложности указанные критерии проходят через минимальные значения. Машина находит глобальный минимум и тем самым указывает единственную модель оптимальной сложности при весьма малом объеме априорной информации. Человек должен только целесообразно выбрать эвристический критерий селекции соответственно типу задачи. Таким образом, метод самоорганизации основан на переборе моделей с постепенным их усложнением до нахождения указанного минимума. Методы перебора не требуют привлечения каких-либо сведений из математической статистики.
Объем полного перебора уменьшается при помощи алгоритмов многорядной селекции подобно тому, как это практикуется при селекции растений или животных. Метод Группового Учета Аргументов (МГУА) реализует ряд алгоритмов постепенного усложнения модели по правилам многорядной селекции.
Даны примеры применения МГУА для решения задач долгосрочного прогноза, распознавания образов, идентификации характеристик и управления с оптимизацией прогноза при малом числе исходных данных (всего 10-20 точек наблюдения процесса).
Книга рассчитана на инженеров, работающих в области технической кибернетики и интересующихся практическими приложениями математического моделирования для решения указанных выше задач.
.
  • Ивахненко А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. [Djv- 3.2M] Автор: Алексей Григорьевич Ивахненко. Оформление художника В.М. Флакса.
    (Киев: Издательство «Техніка»: Редакция литературы по энергетике, электронике, кибернетике и связи, 1971)
    Скан, обработка, формат Djv: Николай Савченко, 2015
    • КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
      Предисловие (3).
      Глава 1. Проблема эвристической самоорганизации (7).
      Глава 2. Перспективы развития цифровых вычислительных машин (28).
      Глава 3. Основные проблемы технической кибернетики (39).
      Глава 4. Задачи самонастраивающихся и экстремальных систем управления (65).
      Глава 5. Задача предсказания случайных процессов (96).
      Глава 6. Эвристическая самоорганизация (109).
      Глава 7. Примеры применения метода группового учета аргументов для решения типовых интерполяционных задач технической кибернетики (183).
      Глава 8. Элементы полиномиальной теории динамических систем (284).
      Литература (364).
Аннотация издательства: В настоящее время наиболее важной задачей технической кибернетики является разработка оптимальных алгоритмов (программ) распознавания, прогнозирования и автоматического управления сложными объектами при малой информации. Возможности аналитического вывода таких алгоритмов весьма ограничены. Поэтому наиболее перспективным является заимствование алгоритмов природы. Описанный в книге новый подход, называемый эвристической самоорганизацией, воспроизводит основные правила массовой селекции растений или животных. Системы (программы) эвристической самоорганизации определены как такие, в которых содержатся генераторы случайных комбинаций (гипотез) и несколько рядов селекции полезной информации. Сложность комбинаций от ряда к ряду возрастает, а точность решения повышается до тех пор, пока не будет получен оптимальный по сложности алгоритм переработки информации. Известные ранее сети из искусственных нейронов, перцептрон Ф. Розенблатта, дискретные предсказывающие фильтры Габора и Калмана можно рассматривать как частные случаи этой более общей структуры. В книге описаны также основные алгоритмы метода группового учета аргументов (МГУА), реализующего подход самоорганизации и приведены примеры решения типовых задач технической кибернетики: распознавания образов, предсказания случайных процессов, идентификации параметров и оптимального управления сложными объектами с накоплением информации. МГУА положен в основу новой полиномиальной теории сложных динамических систем. Рассчитана на инженерно-технических и научных работников, интересующихся проблемами технической кибернетики.
.
  • Ивахненко А.Г. Техническая кибернетика: Системы автоматического управления с приспособлением характеристик. [Djv-10.1M] Второе издание. Автор: Алексей Григорьевич Ивахненко.
    (Киев: Государственное издательство технической литературы УССР, 1962)
    Скан: AAW, обработка, формат Djv: pohorsky, 2011
    • КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
      Введение (3).
      Глава I. Автоматика и техническая кибернетика (10).
      Глава II. Элементы логического действия (ЭЛД) для простых релейных кибернетических систем (48).
      Глава III. Кибернетические системы с самоизменяющейся уставкой (настройкой) (69).
      Глава IV. Кибернетические системы с самоизменяющейся программой или алгоритмом действия (102).
      Глава V. Кибернетические системы с самоизменяющимися параметрами (132).
      Глава VI. Кибернетические системы с самоизменяющимися нелинейными характеристиками или алгоритмом преобразования (149).
      Глава VII. Кибернетические системы с самоизменяющейся структурой (181).
      Глава VIII. Основные вопросы общей теории кибернетических систем автоматического регулирования (207).
      Глава IX. Повышение помехоустойчивости систем (287).
      Глава X. Комбинированное регулирование как общий случай регулирования состояния и количества (372).
Аннотация издательства: В книге рассмотрены новые системы автоматического управления производственными процессами, отличающиеся приспособлением характеристик к непрерывному изменению условий работы для достижения максимума производительности, к.п.д., быстродействия и других показателей качества. Эти системы получили свое развитие в связи с появлением нового направления автоматики, называемого технической кибернетикой.
Рассмотрены основные схемы кибернетических упорядоченных и статистических систем и даны элементы их общей теории. Показано, что, теория комбинированных систем стабилизации (включая условия инвариантности) применима с небольшими изменениями и к кибернетическим экстремальным системам.
Книга рассчитана на инженерно-технических и научных работников, работающих в области автоматизации производственных процессов.
.
  • Ивахненко А.Г... Принятие решений на основе самоорганизации. [Djv- 2.7M] Авторы: Алексей Григорьевич Ивахненко, Юрий Петрович Зайченко, Владимир Димов Димитров.
    (Москва: Издательство «Советское радио»: Редакция кибернетической литературы, 1976)
    Скан, обработка, формат Djv: Николай Савченко, 2015
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (3).
      Глава 1. Методы самоорганизации - новое направление в технической кибернетике (8).
      Глава 2. Моделирование мышления человека. Психологические модели (49).
      Глава 3. Адаптивные кибернетические модели (84).
      Глава 4. Кибернетические модели, реализующие полиномиальные алгоритмы самоорганизации (116).
      Глава 5. Кибернетические модели, реализующие вероятностные алгоритмы самоорганизации (206).
      Глава 6. Открытие (восстановление) уравнении элементов и структуры сложной системы (236).
      Приложение (268).
      Список литературы (272).
      Предметный указатель (276).
Аннотация издательства: В книге приведены результаты работ авторов в области теории эвристической самоорганизации математических моделей сложных систем. Для реализации идеи самоорганизации моделей предложено средство усечения объема перебора моделей. Разработаны многочисленные программы, реализующие многорядную селекцию моделей по методу группового учета аргументов. Книга предназначена для специалистов, работающих в области технической кибернетики или интересующихся ее проблемами.
.