«И» «ИЛИ»
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Погорелов Александр Григорьевич (биолог)

Александр Григорьевич Погорелов 114k

-

()

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Погорелов Александр Григорьевич, доктор биологических наук, профессор по специальности гистология, цитология, клеточная биология.
Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН.
:
Вадим Ершов...
derevyaha, fire_varan, звездочет...
СПИСОК НЕКОТОРЫХ ОЦИФРОВАННЫХ ИЗДАНИЙ:
...



  • Погорелов А.Г. Обратные задачи нестационарной химической кинетики. Системный подход. [Djv- 9.1M] [Pdf-10.7M] Монография. Научное издание. Автор: Александр Георгиевич Погорелов. Ответственный редактор: академик В.В. Кафаров. Художник: Н.А. Игнатьев.
    (Москва: Издательство «Наука»: 1988. - Академия наук СССР. Ордена Трудового Красного Знамени Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского)
    Скан, обработка, формат Pdf: derevyaha, fire_varan, OCR, доработка: звездочет, 2026
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие редактора (3).
      Предисловие автора (5).
      Глава I. Постановка обратных задач нестационарной химической кинетики (8).
      § I.1. Модели нестационарной кинетики химических реакций (8).
      § I.2. Обратные коэффициентные задачи (параметрическая идентификация) (12).
      § I.3. Обратные структурные задачи (структурная идентификация) (14).
      Глава II. Корректность постановки обратных задач нестационарной химической кинетики (17).
      § II.1. Условия корректности (17).
      § II.2. Выбор плана эксперимента (22).
      § II.3. Выбор пространства наблюдения (24).
      § II.4. Требование адекватности модели наблюдения (26).
      Глава III. Нестационарные и стационарные режимы проведения химических реакций в периодическом и проточных реакторах и их математические модели. (29).
      § III.1. Периодический реактор (29).
      § III.2. Проточный реактор идеального вытеснения (35).
      § III.3. Проточный реактор идеального смешения (41).
      § III.4. Проточный реактор неполного смешения (с продольным перемешиванием) (52).
      § III.5. Изотопные методы в режимах одинарной и двойной нестационарностей (59).
      § III.6. Варианты искусственного создания нестационарных режимов при решении обратных задач химической кинетики (65).
      Глава IV. Диагностика причин нарушения условий единственности и устойчивости решений обратных коэффициентных задач нестационарной кинетики (динамических процессов) (68).
      § IV.1. Наблюдаемость модели (72).
      § IV.2. Идентифицируемость модели (75).
      § IV.3. Наблюдаемость и идентифицируемость проточного реактора идеального смешения (82).
      § IV.4. Внутренняя организованность модели (85).
      § IV.5. Внешняя организованность модели (95).
      § IV.6. Внутренняя оцениваемость модели (102).
      § IV.7. Внешняя оцениваемость модели (111).
      § IV.8. Примеры использования качественных критериев выполнимости свойств нестационарных моделей (124).
      § IV.9. Иерархия свойств моделей (141).
      § IV.10. Количественные оценки свойств моделей (146).
      § IV.11. Взаимосвязь между количественными оценками, качественными критериями свойств моделей и пространством наблюдения (154).
      § IV.12. Лабильность, устойчивость и наблюдаемость динамической модели; лабильность решения к весам функционала невязки (159).
      § IV.13. Глобальная неединственность решения; управление реакцией как метод ее устранения (165).
      Глава V. Пространства наблюдения нестационарной кинетики и обобщенные функционалы невязки нестационарной модели с наблюдением (175).
      § V.1 Пространства, сопряженные к пространствам искомых параметров и нестационарных кинетических кривых (траекторий фазовых координат) (176).
      § V.2. Обобщенные функции наблюдения кинетики (181).
      § V.3. Счетно-нормированные пространства наблюдения кинетики (186).
      § V.4. Пространства Соболева; теоремы вложения (189).
      § V.5. Обобщенные расширенные фазовые пространства наблюдения кинетики (197).
      Глава VI. Выбор плана наблюдения нестационарной кинетики (204).
      § VI.1. Понятие плана наблюдения (204).
      § VI.2. Обусловленность обратных коэффициентных задач (211).
      § VI.3. Критерии обусловленности минимума функционала невязки (215).
      § VI.4. План наблюдения как обобщение понятия плана эксперимента для обратных коэффициентных задач кинетики и процессов с распределенными параметрами (219).
      § VI.5. Выбор шага по аргументу при интерполяции экспериментальных кинетических зависимостей; теоремы Котельникова (229).
      Глава VII. Стабилизация и регуляризация решений некорректно поставленных обратных коэффициентных задач нестационарной химической кинетики (234).
      § VII.1. Слабо и сильно некорректно поставленные задачи (234).
      § VII.2. Вычислительная стабилизация решений за счет выбора оптимального пространства наблюдения (239).
      § VII.3. Стабилизация решений методом промежуточных сингулярно возмущенных моделей (246).
      § VII.4. Стабилизация решений по фурье-разложению наблюдения (252).
      § VII.5. Стабилизация решений по условиям термодинамических ограничений (254).
      § VII.6. Стабилизация решений по условию детального равновесия стадий реакции (260).
      § VII.7. Регуляризация решения по методам Тихонова (265).
      § VII.8. Многопараметрическая регуляризация решений (276).
      § VII.9. Стабилизация решений из условий экстремальной лабильности наблюдения (282).
      § VII.10. Выделение подобласти возможных значений параметров (искомых кинетических констант) и структур кинетических моделей посредством бифуркационного разбиения пространства параметров (287).
      Глава VIII. О выполнимости условия существования решений обратных структурных и коэффициентных задач нестационарной химической кинетики (290).
      § VIII.1. Условия асимптотической сходимости процедур структурной идентификации к оператору точной модели (290).
      § VIII.2. Стабильность координат глобального минимума обобщенного функционала невязки к вариации весовых множителей как критерий адекватности модели (293).
      § VIII.3. Классы адекватности моделей (297).
      § VIII.4. Использование методов решения двойственных задач линейного программирования для разбиения моделей на классы адекватности (305).
      § VIII.5. Методы синтеза моделей (326).
      Глава IX. Некоторые численные алгоритмы и методы решения обратных задач нестационарной химической кинетики (335).
      § IX.1. Метод интегрирования жестких систем дифференциальных уравнений с вариациями по константам и начальным условиям (335).
      § IХ.2. Параметрическая идентификация кинетических моделей методами дифференциального спуска (347).
      § IХ.3. Построение сглаживающих сплайнов n-порядка методами линейного программирования (355).
      § IХ.4. Метод построения доверительных эллипсоидов, аппроксимирующих множества квазирешений обратных коэффициентных задач химической кинетики (362).
      § IХ.5. Метод получения коэффициентов фурье-разложения функции наблюдения на основе ее сплайн-аппроксимации (372).
      Литература (377).
      Приложение. Управление процессом для устранения структурной неединственности решений обратных задач нестационарной химической кинетики (385).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Монография посвящена математическим проблемам, возникающим при решении обратных задач нестационарной химической кинетики как раздела общей теории решения некорректно поставленных задач. В ней рассматриваются вопросы наблюдаемости, идентифицируемости, организованности, оцениваемости и лабильности динамических систем, планирования эксперимента и наблюдения для задач параметрической и структурной идентификации динамических систем, разбиения приближенных моделей этих систем на классы адекватности, методы стабилизации и регуляризации решений обратных коэффициентных задач. Монография представляет логическое продолжение книги В.Н. Писаренко, А.Г. Погорелова «Планирование кинетических исследований», вышедшей в 1969 г.
Для научных сотрудников, аспирантов и инженеров, специализирующихся в области физической химии, химической и ферментативной кинетики, идентификации и решения обратных задач математической физики, планирования эксперимента, оптимального управления, математического моделирования и информатики.