Хант Эрл

Ⓐ ⒸХант Э. Искусственный интеллект. (Artificial Intelligence, 1975) [Djv-Fax- 3.6M] Перевод с английского Д.А. Белова и Ю.И. Крюкова под редакцией В.Л. Стефанюка.
(Москва: Издательство «Мир». Редакция литературы по математическим наукам, 1978)
Скан, обработка, формат Djv-Fax: ???, предоставил: Михаил, 2013

КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
От редактора перевода (5).
Предисловие (8).
Часть I. ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Область искусственного интеллекта (11).
Глава 2. Программирование, структура программ и вычислимость (32).
Часть II. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Глава 3. Общие соображения при распознавании образов (63).
Глава 4. Методы классификации и распознавания образов, использующие евклидовы пространства описаний (76).
Глава 5. Неевклидовы параллельные процедуры; персептрон (124).
Глава 6. Последовательное распознавание образов (148).
Глава 7. Грамматическая классификация образов (172).
Глава 8. Выделение признаков (217).
Часть III. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ТЕОРЕМ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ
Глава 9. Машинное представление в решении задач (245).
Глава 10. Графовые представления в решении задач (261).
Глава 11. Эвристические программы решения задач (297).
Глава 12. Доказательство теорем (337).
Глава 13. Машинное восприятие (404).
Глава 14. Вопросно-ответные системы (434).
Глава 15. Понимание естественного языка (483).
Глава 16. Обзор и перспективы (520).
Список литературы (528).
Именной указатель (546).
Предметный указатель (550).

ИЗ ИЗДАНИЯ: Книга посвящена фундаментальным проблемам создания искусственного интеллекта и существующим подходам к их решению. В ней рассматриваются задачи распознавания образов, машинного доказательства теорем, восприятие машиной окружающего физического мира и, наконец, понимание машиной естественного языка. Особое внимание уделяется основным идеям и принципам искусственного интеллекта.
От читателя требуется умеренная математическая подготовка - достаточно знакомства с элементарными понятиями из теории множеств, комбинаторики и математической логики.
Книга полезна широкому кругу исследователей как введение в область искусственного интеллекта и приложений вычислительной техники к различным областям науки (в частности, психологии, биологии, лингвистики). Она может служить учебным пособием для студентов университетов и институтов, изучающих искусственный интеллект.