«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
«Теория вероятностей и математическая статистика» (серия)
.

«Теория вероятностей и математическая статистика» 1.5M

-

()

Быстрое развитие теории вероятностей и математической статистики и расширение применении вероятностно-статистических методов в различных областях науки и производства вызывают и необходимость увеличить выпуск литературы по этим математическим дисциплинам.
С этой целью Издательство выпускает серию «Теория вероятностей и математическая статистика», составленную из оригинальных монографий, написанных видными советскими специалистами.
Книги ЭТОЙ серии посвящены наиболее актуальным для теории и практики областям современной теории вероятностей и математической статистики.
.
Выпуски:
* Боровков А.А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. (1972)
* Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. (1984)
* Вентцель А.Д. Предельные теоремы о больших уклонениях для марковских случайных процессов. (1986)
* Высоцкий И.Р. Кружок по теории вероятностей. (2017)
* Гихман И.И... Введение в теорию случайных процессов. (1965)
* Гихман И.И... Теория случайных процессов. Том 1. (1971)
* Гихман И.И... Теория случайных процессов. Том 2. (1973)
* Гихман И.И... Теория случайных процессов. Том 3. (1975)
* Дынкин Е.Б. Марковские процессы. (1963)
* Дынкин Е.Б. Основания теории марковских процессов. (1959)
* Дынкин Е.Б., Юшкевич А.А. Теоремы и задачи о процессах Маркова. (1967)
* Ермаков С.М., Некруткин В.В., Сипин А.С. Случайные процессы для решения классических задач математической физики.
* Золотарев В.М. Одномерные устойчивые распределения. (1983)
* Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин. (1986)
* Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. (1974)
* Колчин В.Ф. Случайные графы. (2004)
* Колчин В.Ф. Случайные отображения. (1984)
* Колчин В.Ф., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Случайные размещения. (1976)
* Прохоров Ю.В., Сазонов В.В. Предельные теоремы для случайных векторов.
* Розанов Ю.А. Марковские случайные поля. (1981)
* Розанов Ю.А. Стационарные случайные процессы. (1990)
* Розанов Ю.А. Теория обновляющих процессов. (1974)
* Скороход А.В. Случайные процессы с независимыми приращениями. (1964)
* Скороход А.В. Стохастические уравнения для сложных систем. (1983)
  • Боровков А.А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. [Djv- 4.8M] Автор: Александр Алексеевич Боровков.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1972. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан, обработка, формат Djv: ???, предоставил: Raidar, 2014
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (6).
      Введение (11).
      Глава 1. Системы с очередью и первым типом обслуживания (16).
      Глава 2. Некоторые граничные задачи для непрерывных снизу процессов с независимыми приращениями. Связь с распределением {w (t)} (78).
      Глава 3. Граничные задачи для последовательностей с независимыми приращениями и факторизационные тождества (109).
      Глава 4. Свойства супремума сумм независимых слагаемых и связанные с ними задачи теории обслуживания (135).
      Глава 5. Многоканальные системы с очередью (214).
      Глава 6. Системы ‹G, G, G/оо, 1› с бесконечным числом каналов обслуживания (250).
      Глава 7. Системы с отказами (268).
      Глава 8. Системы с автономным обслуживанием (312).
      Приложения (318).
      Список основных обозначений (352).
      Библиографические замечания (356).
      Литература (359).
      Именной указатель (363).
      Предметный указатель (365).
Аннотация издательства: Теория массового обслуживания в настоящее время представляет собой одну из наиболее интенсивно развивающихся ветвей теории вероятностей. Основным содержанием теории массового обслуживания является изучение вероятностных процессов специального вида. В книге систематически излагаются методы исследования основных типов этих процессов. Сюда относятся прежде всего разного рода эргодические теоремы, а также методы изучения, главным образом аналитические, свойств предельных распределений. Книга содержит также ряд вспомогательных глав,» представляющих общий теоретико-вероятностный интерес.
Значительная часть результатов книги получена в последние годы и в монографической литературе освещается впервые.
Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей.
.
  • Высоцкий И.Р. Кружок по теории вероятностей. [Djv- 1.6M] Автор: Иван Ростиславович Высоцкий. Учебно-методическое издание.
    (Москва: Издательство МЦНМО, 2017. - Серия «Теория вероятностей и статистика»)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: sad369, 2017
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (3).
      Занятие 1. Зачем нужна теория вероятностей? (4).
      Занятие 2. Простые задачи (9).
      Занятие 3. Диаграммы Эйлера (11).
      Занятие 4. Геометрическая вероятность (13).
      Занятие 5. Деревья. Условная вероятность (15).
      Занятие 6. Деревья (продолжение) (17).
      Занятие 7. Независимые события (19).
      Занятие 8. Графы с циклами и формула полной вероятности (21).
      Занятие 9. Случайный выбор (22).
      Занятие 10. Комбинаторика. Правило умножения. Отождествление (23).
      Занятие 11. Сочетания (25).
      Занятие 12. Комбинаторика в вероятностных задачах (27).
      Занятие 13. Три эксперимента с успехом и неудачей (29).
      Занятие 14. Бинарная случайная величина (31).
      Занятие 15. Случайные величины и распределения (33).
      Занятие 16. Математическое ожидание (35).
      Занятие 17. Три важных распределения (37).
      Занятие 18. Метод индикаторов (44).
      Занятие 19. Разные более сложные задачи (46).
      Занятие 20. Простейшие оценки (48).
      Занятие 21. Дисперсия случайной величины (50).
      Занятие 22. Метод индикаторов для поиска дисперсии (56).
      Занятие 23. Рекурсия (58).
      Занятие 24. Перестановки и неподвижные точки (60).
      Занятие 25. Мини-олимпиада (62).
      Конкурс «Задача дня» (63).
      Ответы и указания (70).
      Справочник (111).
Аннотация издательства: Сборник составлен по материалам кружка МЦНМО, который проводился в 2015-2017 годах для школьников 8-9 классов. Задачи сгруппированы по занятиям, а занятия - по темам. Последовательность занятий устроена так, что сборник имеет обучающий характер. Большинство новых терминов и методов вводится через задачи. В конце сборника даны ответы и указания к решению, а также алфавитный справочник. В справочник вошли разъяснения многих терминов, формул и методов с примерами, иногда - с доказательствами. При этом предполагается, что у читателя имеются базовые знания теории вероятностей, хотя бы в объеме школьного учебника 7-8 классов.
Сборник предназначен для мотивированных школьников, интересующихся студентов, а также для руководителей кружков по теории вероятностей. Может быть использован для подготовки к олимпиадам по теории вероятностей и статистике.
  • Гихман И.И... Введение в теорию случайных процессов. [Djv- 6.7M] Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1965. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан: algtop, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2019
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (6).
      Глава I. Случайные процессы в широком смысле (11).
      Глава II. Теория меры (65).
      Глава III. Аксиоматика теории вероятностей (139).
      Глава IV. Случайные функции (193).
      Глава V. Линейные преобразования случайных процессов (228).
      Глава VI. Процессы с независимыми приращениями (332).
      Глава VII. Скачкообразные марковские процессы (384).
      Глава VIII. Диффузионные процессы (477).
      Глава IX. Предельные теоремы для случайных процессов (567).
      Примечания (642).
      Литература (648).
      Обозначения (655).
Аннотация издательства: Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. В ней рассматриваются общие положения теории (включая теорию меры и аксиоматику теории вероятностей) и наиболее важные классы случайных процессов. Ряд вопросов, освещенных в книге, до сих пор излагался только в журнальных статьях. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов.
  • Гихман И.И... Теория случайных процессов. Том 1. [Djv- 9.8M] Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1971. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан: AAW, daa2013, обработка, формат Djv: Benoni, 2015
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (8).
      Глава I. Основные понятия теории вероятностей (9).
      Глава II. Случайные последовательности (70).
      Глава III. Случайные функции (182).
      Глава IV. Линейная теория случайных процессов (240).
      Глава V. Вероятностные меры в функциональных пространствах (365).
      Глава VI. Предельные теоремы для случайных процессов (429).
      Глава VII. Абсолютная непрерывность мер, соответствующих случайным процессам (518).
      Глава VIII. Измеримые функции на гильбертовых пространствах (612).
      Примечания (661).
      Литература (656).
      Указатель (662).
Аннотация издательства: В книге изложены основные понятия теории вероятностей на аксиоматической основе, общие вопросы теории случайных функций, теория вероятностных мер в функциональных пространствах и общие предельные теоремы для случайных процессов.
.
  • Гихман И.И... Теория случайных процессов. Том 2. [Djv- 4.8M] Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1973. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан, обработка, формат Djv: Benoni, 2014
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (6).
      Введение (7).
      Глава I. Общие определения и свойства марковских процессов (17).
      Глава II. Однородные марковские процессы (131).
      Глава III. Скачкообразные процессы (280).
      Глава IV. Процессы с независимыми приращениями (383).
      Глава V. Ветвящиеся процессы (547).
      Дополнение к §1 главы V (623).
      Примечания (628).
      Литература (632).
      Указатель (637).
Аннотация издательства: Второй том «Теории случайных процессов» посвящен в основном теории марковских процессов. Рассматриваются общие свойства марковских процессов, полугрупповая теория однородных марковских процессов, мультипликативные и аддитивные функционалы и важные частные классы процессов: скачкообразные, полумарковские, ветвящиеся процессы, процессы с независимыми приращениями и марковские процессы с дискретной компонентой. В работе имеется много материала, ранее в монографиях не излагавшегося.
Книга рассчитана на студентов и научных работников, занимающихся теорией вероятностей и ее применениями.
.
  • Гихман И.И... Теория случайных процессов. Том 3. [Djv- 3.2M] Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1975. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан, обработка, формат Djv: Benoni, 2014
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (6).
      Глава I. Мартингалы и стохастические интегралы (7).
      Глава II. Стохастические дифференциальные уравнения (154).
      Глава III. Стохастические дифференциальные уравнения для непрерывных процессов и непрерывные марковские процессы в Rm (291).
      Примечания (489).
      Литература (492).
Аннотация издательства: В третьем томе монографии излагается теория мартингалов, стохастических интегралов, стохастических дифференциальных уравнений. Особое внимание уделено связи между стохастическими дифференциальными уравнениями и процессами Маркова.
Рассматриваются предельные теоремы для стохастических дифференциальных уравнений и последовательностей серий случайных векторов.
.
  • Дынкин Е.Б. Марковские процессы. [Djv- 7.2M] Автор: Евгений Борисович Дынкин.
    (Москва: Государственное издательство физико-математической литературы (Физматгиз), 1963. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2017
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (7).
      Введение (11).
      Глава 1. Сжимающие полугруппы линейных операторов в банаховых пространствах (36).
      Глава 2. Инфинитезимальные операторы переходных функций (74).
      Глава 3 Марковские процессы (116).
      Глава 4. Моменты первого достижения и выхода и естественная топология в фазовом пространстве (152).
      Глава 5. Характеристические операторы марковских процессов. Производящие дифференциальные операторы диффузионных процессов (189).
      Глава 6. Функционалы от марковских процессов (245).
      Глава 7. Стохастические интегралы (291).
      Глава 8. Неотрицательные аддитивные функционалы от винеровского процесса (343).
      Глава 9. Переходные функции, соответствующие почти мультипликативным функционалам (390).
      Глава 10. Преобразования марковских процессов (416).
      Глава 11. Стохастические интегральные уравнения и диффузионные процессы (461).
      Глава 12. Эксцессивные, супергармонические и гармонические функции (493).
      Глава 13. Гармонические и супергармонические функции, связанные с сильно феллеровскими процессами. Вероятностное решение некоторых уравнений (530).
      Глава 14. Многомерный винеровский процесс и его преобразования (577).
      Глава 15. Непрерывные строго марковские процессы на замкнутом отрезке (655).
      Глава 16. Непрерывные строго марковские процессы в открытом интервале (693).
      Глава 17. Построение одномерных непрерывных строго марковских процессов (720).
      Добавление (762).
      Историко-библиографическая справка (815).
      Литература (840).
      Предметный указатель (851).
      Указатель обозначений (857).
.
  • Дынкин Е.Б. Основания теории марковских процессов. [Djv- 2.4M] Автор: Евгений Борисович Дынкин.
    (Москва: Государственное издательство физико-математической литературы (Физматгиз), 1959. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2017
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (5).
      Глава 1. Введение (9).
      Глава 2. Марковские процессы (34).
      Глава 3. Подпроцессы (63).
      Глава 4. Построение марковских процессов по переходным функциям (108).
      Глава 5. Строго марковские процессы (116).
      Глава 6. Условия ограниченности и непрерывности марковского процесса (157).
      Добавление. Теорема о продолжении емкостей и свойства измеримости моментов первого выхода (190).
      Приложение (212).
      Литература (219).
      Алфавитный указатель (221).
      Указатель лемм и теорем (224).
      Указатель обозначений (225).
Аннотация издательства: Быстрое развитие теории марковских процессов в последние годы потребовало критического пересмотра оснований теории. Стала очевидной необходимость рассматривать марковский процесс не как случайную функцию с некоторыми специфическими свойствами, а как целый набор связанных друг с другом случайных функций, соответствующих всевозможным начальным условиям, а также необходимость изучения процессов, обрывающихся в случайный момент времени. Возник ряд новых понятий, в частности, понятие строго марковского процесса, в котором принцип отсутствия последействия понимается шире, чем обычно; понятие подпроцесса данного процесса и т.д.
В книге впервые в мировой математической литературе дается систематическое построение общей теории марковских процессов со включением всего этого комплекса вопросов. Исследуются также свойства ограниченности и (в том или ином смысле) непрерывности траекторий марковского процесса.
Книгу можно рекомендовать студентам старших курсов, аспирантам и научным работникам-математикам, специализирующимся по теории вероятностей и смежным дисциплинам.
  • Дынкин Е.Б... Теоремы и задачи о процессах Маркова. [Djv- 2.5M] Авторы: Евгений Борисович Дынкин, Александр Адольфович Юшкевич.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1967. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2017
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (5).
      Литература (7).
      Глава I. Критерий массивности (9).
      Глава II. Вероятностное решение некоторых уравнений (46).
      Глава III. Задача об оптимальной остановке (91).
      Глава IV. Граничные условия (148).
      Добавление (218).
      Алфавитный указатель (228).
Аннотация издательства: Марковские процессы представляют собой наиболее изученный и имеющий многочисленные применении класс случайных процессов. В последние 10-12 лет в теории марковских процессов широкое развитие получили новые идеи и методы, были открыты новые связи между марковскими процессами и математическим анализом. Эти новые направления (потенциалы, гармонические и эксцессивные функции, вероятностное решение дифференциальных уравнении, граница Мартина, граничные условия для марковских процессов и др.) излагаются в книге на типичных примерах и задачах, выбранных так, чтобы наиболее выпукло показать вероятностные идеи, не загроможденные второстепенными техническими трудностями.
Книга рассчитана как на студентов, специализирующихся по теории вероятностей, так и на научных работников в этой области и в смежных областях.
  • Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. [Djv- 1.5M] [Pdf- 1.6M] Автор: Андрей Николаевич Колмогоров.
    (Москва: Издательство «Мир», 1974. - Серия: «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан, обработка, формат Pdf: ???, 2009; Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2014
    • КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
      Предисловие к первому изданию (5).
      Предисловие ко второму изданию (7).
      I. Элементарная теория вероятностей (10).
      II. Бесконечные поля вероятностей (26).
      III. Случайные величины (36).
      IV. Математические ожидания (57).
      V. Условные вероятности и математические ожидания (70).
      VI. Независимость. Закон больших чисел (83).
      Дополнение. Одна замечательная теорема теории вероятностей (116).
      Литература (418).
Аннотация издательства: Книга, изданная в 1933 г. на немецком языке и в 1936 г. на русском, несколько раз переиздавалась в английском переводе. Хотя значительная часть со содержания включена в учебники, она сохраняет интерес для лиц, занимающихся обстоятельно теорией вероятностей. Основной текст переиздается лишь с небольшой редакционной правкой.
.
  • Скороход А.В. Случайные процессы с независимыми приращениями. [Djv- 2.5M] Автор: Анатолий Владимирович Скороход.
    (Москва: Издательство «Наука», 1964. - Серия «Теория вероятностей и математическая статистика»)
    Скан: AAW, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2017
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (6).
      Глава 1. Независимые случайные величины (9).
      Глава 2. Процессы с независимыми приращениями. Определение и свойства траекторий (36).
      Глава 3. Анализ стохастически непрерывных процессов с независимыми приращениями (56).
      Глава 4. Общие свойства процессов с независимыми приращениями (90).
      Глава 5. Однородные процессы с независимыми приращениями (126).
      Глава 6. Процесс броуновского движения (169).
      Глава 7. Сходимость случайных процессов с независимыми приращениями (198).
      Глава 8. Предельные теоремы для функционалов от случайных процессов с независимыми приращениями (216).
      Глава 9. Меры, соответствующие процессам с независимыми приращениями (239).
      Примечания (270).
      Литература (275).
Аннотация издательства: Книга посвящена теории случайных процессов с независимыми приращениями - одному из важнейших разделов теории случайных процессов. В книге впервые собраны многочисленные важные результаты, полученные при изучении случайных процессов с независимыми приращениями. Эти результаты ранее были разбросаны по различным статьям.
Книга представляет интерес как для специалистов по теории вероятностей, работающих в области случайных процессов, так и для лиц, изучающих теорию случайных процессов и занимающихся ее приложениями к различным областям науки.