Соболь Илья Меерович

Илья Меерович Соболь 46k

-

(15.08.1926)

Википедия: Илья Меерович Соболь (род. 15 августа 1926) - советский и российский математик. Научный сотрудник Института прикладной математики имени М.В. Келдыша. Затем работал в ИПМ имени М.В. Келдыша АН СССР.
В 1950 году поступил на работу в Лабораторию №8 Геофизической комплексной экспедиции, возглавляемую А.Н. Тихоновым.
Ввел в метод Монте-Карло квазислучайные числа (метод квази Монте-Карло). Разработал класс последовательностей квазислучайных чисел, в англоязычной литературе известный как en: Sobol sequences. Функции для генерации данных последовательностей в настоящее время можно найти во многих библиотеках и системах научных расчетов, например, GNU Scientific Library, Matlab, Intel MKL.

РАЗВЕРНУТЬ ►

◄ СВЕРНУТЬ

илья меерович соболь на страницах библиотеки упоминается 2 раза:
* «Новое в жизни, науке, технике: Математика, кибернетика»
* Соболь Илья Меерович

РАЗВЕРНУТЬ ►

◄ СВЕРНУТЬ

Издания:
* Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. (1973)

▼

▲

Ⓐ ⒸСоболь И.М. Численные методы Монте-Карло. [Djv- 6.7M]
(Москва: Издательство «Наука». Главная редакция физико-математической литературы, 1973)
Скан, OCR, обработка, формат Djv: ???, предоставил: Raidar, 2014

КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
Предисловие (5).
Введение (7).
Глава 1. Получение случайных величин на ЭВМ (10).
Глава 2. Преобразования случайных величин (44).
Глава 3. Вычисление интегралов (86).
Глава 4. Вычисление интегралов (сложные оценки) (135).
Глава 5. Решение линейных уравнений (161).
Глава 6. Моделирование естественных процессов (210).
Глава 7. Неслучайные точки в алгоритмах Монте-Карло (253).
Глава 8. Некоторые другие задачи (279).
Приложения (292).
Литература (298).
Указатель (308).

Аннотация издательства: Книга возникла из курса, который автор неоднократно читал в Московском инженерно-физическом институте, где у слушателей предполагалось знакомство с теорией вероятностей в весьма ограниченном объеме (соответствующем программе втузов). На этом уровне удалось рассмотреть важнейшие разделы теории методов Монте-Карло.
В книге эти разделы изложены значительно полнее, имеется много примеров, подобраны упражнения. Многие результаты излагаются впервые.
Книга рассчитана на студентов втузов, инженеров, научных работников. Она будет особенно полезной специалистам по вычислительной и прикладной математике.