 ===============================================================================
 «Публичная библиотека» (http://publ.lib.ru)
 ===============================================================================
 Х. Гулд, Я. Тобочник
 Компьютерное моделирование в физике
 Часть вторая
 Перевод с английского канд. физико-математических наук А.Н. Полюдова и В.А. Панченко
 Москва: Издательство «Мир», 1990

 Harvey Gould
 Department of Physics, Clark University
 Jan Tobochnik
 Department of Physics, Kalamazoo College
 An Introduction to Computer Simulation Methods Applications to Physical Systems
 Part 2.
 Addison-Wesley Publishing Company
 Reading, Massachusetts - Menlo Park, California - New York - Don Mills, Ontario - Wokingham, England - Amsterdam - Bonn - Sydney - Singapore - Tokyo - Madrid - San Juan

 BBK 32.97:53
 Г94
 УДК 53.072
 Г85

 Гулд Х., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике: В 2-х частях. Часть 2: Перевод с английского. - М.: Мир, 1990. - 400 с., ил.
 ISBN 5-03-001594-9
 Книга авторов из США предназначена для обучения читателя моделированию физических экспериментов на компьютере (и тем самым обучению физике). Все главы второй части связаны со статистической физикой и квантовой механикой. Каждая глава содержит теоретический материал, методы решения соответствующих задач, тексты программ, задачи и контрольные вопросы. В основном изложении используется True Basic, в приложении программы приведены на Паскале и Фортране-77; здесь же дан справочный материал, облегчающий перенос программ на различные модели компьютеров. Может служить учебным пособием.
 Для студентов физических и технических вузов, аспирантов, преподавателей физики, молодых специалистов.

 ББК 32.97:53

 Редакция литературы по физике и астрономии

 ОГЛАВЛЕНИЕ:
 Глава 10. Численное интегрирование (5).
 10.1. Простые одномерные методы численного интегрирования (6).
 10.2. Числовой пример (8).
 10.3. Численное интегрирование многих интегралов (12).
 10.4. Вычисление интегралов простейшим методом Монте-Карло (15).
 10.5. Вычисление многомерных интегралов методом Монте-Карло (18).
 10.6. Анализ погрешности метода Монте-Карло (20).
 10.7. Неравномерные распределения вероятностей (26).
 10.8. Выборка по значимости (30).
 10.9. Методы случайного блуждания (32).
 Литература (35).
 Дополнительная литература (36).
 Приложение 10А. Оценки погрешностей численного интегрирования (37).
 Приложение 10Б. Аналитический вывод стандартного отклонения от среднего (39).
 Приложение 10В. Метод отбора-отказа (41).
 Глава 11. Случайное блуждание (43).
 11.1. Введение (44).
 11.2. Одномерное случайное блуждание (44).
 11.3. Обобщения метода случайных блужданий (51).
 11.4. Приложения в физике полимеров (67).
 11.5. Непрерывный предел (78).
 11.6. Случайные числа (80).
 Литература (84).
 Дополнительная литература (85).
 Приложение 11А. Метод наименьших квадратов (86).
 Литература к приложению (90).
 Глава 12. Задача о перколяции (91).
 12.1. Введение (92).
 12.2. Порог перколяции (95).
 12.3. Маркировка кластеров (103).
 12.4. Критические показатели и конечномерное масштабирование (118).
 12.5. Ренорм-группа (125).
 Литература (137).
 Дополнительная литература (138).
 Глава 13. Фракталы, модели кинетического роста и клеточные автоматы (139).
 13.1. Фрактальная размерность (140).
 13.2. Регулярные фракталы и самоподобие (148).
 13.3. Процессы роста фракталов (152).
 13.4. Клеточные автоматы (167).
 13.5. Заключение (172).
 Литература (172).
 Дополнительная литература (174).
 Глава 14. Приближение к равновесию (175).
 14.1. Введение (176).
 14.2. Простая модель (177).
 14.3. Точный перебор (178).
 14.4. Метод Монте-Карло (179).
 14.5. Энтропия (182).
 14.6. Влияние корреляций (188).
 14.7. Равновесная энтропия (189).
 14.8. Энтропия и хаос (190).
 Литература (191).
 Дополнительная литература (192).
 Глава 15. Микроканонический ансамбль (193).
 15.1. Введение (194).
 15.2. Микроканонический ансамбль (194).
 15.3. Моделирование методом Монте-Карло (197).
 15.4. Одномерный классический идеальный газ (198).
 15.5. Температура и канонический ансамбль (201).
 15.6. Модель Изинга (204).
 15.7. Поток тепла (211).
 15.8. Замечания (217).
 Литература (218).
 Дополнительная литература (218).
 Приложение 15А. Связь средней энергии демона с температурой (219).
 Глава 16. Моделирование канонического ансамбля методом Монте-Карло (221).
 16.1. Канонический ансамбль (222).
 16.2. Алгоритм Метрополиса (223).
 16.3. Проверка распределения Больцмана (225).
 16.4. Моделирование двумерной модели Изинга (233).
 16.5. Фазовый переход Изинга (243).
 16.6. Другие применения модели Изинга (250).
 16.7. Моделирование классических жидкостей (256).
 16.8. Другие приложения (271).
 Литература (274).
 Дополнительная литература (275).
 Приложение 16А. Флуктуации в каноническом ансамбле (276).
 Приложение 16Б. Точный расчет модели Изинга для решетки 2х2 (277).
 Глава 17. Квантовые системы (279).
 17.1. Введение (280).
 17.2. Обзор квантовой теории (281).
 17.3. Стационарное уравнение Шредингера (283).
 17.4. Нестационарное уравнение Шредингера (289).
 17.5. Анализ квантовых систем с помощью метода случайных блужданий (300).
 17.6. Вариационные методы Монте-Карло для квантовомеханических систем (308).
 Литература (318).
 Дополнительная литература (318).
 Глава 18. Эпилог: одинаковые программы - одинаковые решения (321).
 18.1. Единство физики (322).
 18.2. Перколяция и галактики (324).
 18.3. Как компьютеры влияют сегодня на физику? (330).
 Литература (331).
 Приложение Е. Указатель программ на языке TRUE BASIC: Часть 2 (334).
 Приложение Ж. Распечатки программ на языке Фортран: Часть 2 (335).
 Приложение З. Распечатки программ на языке Паскаль: Часть 2 (367).
 Предметный указатель (390).

 Учебное издание
 Харви Гулд, Ян Тобочник
 КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ФИЗИКЕ
 В двух частях
 Часть 2
 Заведующий редакцией проф. А.Н. Матвеев
 Зам. заведующий редакцией С.М. Жебровский
 Ст. научный редактор В.И. Самсонова
 Мл. научный редактор И.В. Терешкина
 Художественный редактор К.В. Радченко
 Корректор С.С. Суставова
 Подписано к печати 25.05.90. Тираж 20000 экз. Цена 2 р. 50 к.
 Издательство «Мир» В / О «Совэкспорткнига» Государственного комитета СССР по печати. Москва.
 ===============================================================================
 *** О П И С А Н И Е * И З Д А Н И Я *** 5.4 ***
 ===============================================================================
 |ТИТУЛ ВЕБ-СТРАНИЦЫ¦ Гулд Харви
 |СЕРИЯ, ГОД, НОМЕР ¦
 |АВТОРЫ... НАЗВАНИЕ¦ Гулд Х..._ Компьютерное моделирование в физике. Часть 2.
 |НАЗВАНИЕ ОРИГИНАЛА¦ An Introduction to Computer Simulation Methods Applications to Physical Systems. Part 2.
 |ЖАНР-ФОРМА-ВИД-ТИП¦ Учебное издание.
 Авторы: Харви Гулд, Ян Тобочник (Harvey Gould, Jan Tobochnik).
 Перевод с английского А.Н. Полюдова, В.А. Панченко.
 |ИЗДАТЕЛЬ. - СЕРИЯ ¦ Москва: Издательство «Мир»: Редакция литературы по физике и астрономии, 1990
 |АВТОРЫ ФАЙЛА И OCR¦ Скан, обработка, формат Pdf-Fax: derevyaha, fire_varan, доработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2025
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ ПАПКИ¦ Guld_Harvi
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ СЕРИИ¦
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ ФАЙЛА¦ Guld_H...__Komp'yuternoe_modelirovanie_v_fizike._Chast'_2.(1990)
 |ДОПОЛНЕНИЯ К ИМЕНИ¦ [djv-fax] [pdf-fax]
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ ОБЛ. ¦ Kmf290
 |АННОТАЦИЯ ИЗДАНИЯ ¦ ИЗ ИЗДАНИЯ:
 Книга авторов из США предназначена для обучения читателя моделированию физических экспериментов на компьютере (и тем самым обучению физике). Все главы второй части связаны со статистической физикой и квантовой механикой. Каждая глава содержит теоретический материал, методы решения соответствующих задач, тексты программ, задачи и контрольные вопросы. В основном изложении используется True Basic, в приложении программы приведены на Паскале и Фортране-77; здесь же дан справочный материал, облегчающий перенос программ на различные модели компьютеров. Может служить учебным пособием.
 Для студентов физических и технических вузов, аспирантов, преподавателей физики, молодых специалистов.
 |СОДЕРЖАНИЕ ИЗДАНИЯ¦ ОГЛАВЛЕНИЕ:
 Глава 10. Численное интегрирование (5).
 10.1. Простые одномерные методы численного интегрирования (6).
 10.2. Числовой пример (8).
 10.3. Численное интегрирование многих интегралов (12).
 10.4. Вычисление интегралов простейшим методом Монте-Карло (15).
 10.5. Вычисление многомерных интегралов методом Монте-Карло (18).
 10.6. Анализ погрешности метода Монте-Карло (20).
 10.7. Неравномерные распределения вероятностей (26).
 10.8. Выборка по значимости (30).
 10.9. Методы случайного блуждания (32).
 Литература (35).
 Дополнительная литература (36).
 Приложение 10А. Оценки погрешностей численного интегрирования (37).
 Приложение 10Б. Аналитический вывод стандартного отклонения от среднего (39).
 Приложение 10В. Метод отбора-отказа (41).
 Глава 11. Случайное блуждание (43).
 11.1. Введение (44).
 11.2. Одномерное случайное блуждание (44).
 11.3. Обобщения метода случайных блужданий (51).
 11.4. Приложения в физике полимеров (67).
 11.5. Непрерывный предел (78).
 11.6. Случайные числа (80).
 Литература (84).
 Дополнительная литература (85).
 Приложение 11А. Метод наименьших квадратов (86).
 Литература к приложению (90).
 Глава 12. Задача о перколяции (91).
 12.1. Введение (92).
 12.2. Порог перколяции (95).
 12.3. Маркировка кластеров (103).
 12.4. Критические показатели и конечномерное масштабирование (118).
 12.5. Ренорм-группа (125).
 Литература (137).
 Дополнительная литература (138).
 Глава 13. Фракталы, модели кинетического роста и клеточные автоматы (139).
 13.1. Фрактальная размерность (140).
 13.2. Регулярные фракталы и самоподобие (148).
 13.3. Процессы роста фракталов (152).
 13.4. Клеточные автоматы (167).
 13.5. Заключение (172).
 Литература (172).
 Дополнительная литература (174).
 Глава 14. Приближение к равновесию (175).
 14.1. Введение (176).
 14.2. Простая модель (177).
 14.3. Точный перебор (178).
 14.4. Метод Монте-Карло (179).
 14.5. Энтропия (182).
 14.6. Влияние корреляций (188).
 14.7. Равновесная энтропия (189).
 14.8. Энтропия и хаос (190).
 Литература (191).
 Дополнительная литература (192).
 Глава 15. Микроканонический ансамбль (193).
 15.1. Введение (194).
 15.2. Микроканонический ансамбль (194).
 15.3. Моделирование методом Монте-Карло (197).
 15.4. Одномерный классический идеальный газ (198).
 15.5. Температура и канонический ансамбль (201).
 15.6. Модель Изинга (204).
 15.7. Поток тепла (211).
 15.8. Замечания (217).
 Литература (218).
 Дополнительная литература (218).
 Приложение 15А. Связь средней энергии демона с температурой (219).
 Глава 16. Моделирование канонического ансамбля методом Монте-Карло (221).
 16.1. Канонический ансамбль (222).
 16.2. Алгоритм Метрополиса (223).
 16.3. Проверка распределения Больцмана (225).
 16.4. Моделирование двумерной модели Изинга (233).
 16.5. Фазовый переход Изинга (243).
 16.6. Другие применения модели Изинга (250).
 16.7. Моделирование классических жидкостей (256).
 16.8. Другие приложения (271).
 Литература (274).
 Дополнительная литература (275).
 Приложение 16А. Флуктуации в каноническом ансамбле (276).
 Приложение 16Б. Точный расчет модели Изинга для решетки 2х2 (277).
 Глава 17. Квантовые системы (279).
 17.1. Введение (280).
 17.2. Обзор квантовой теории (281).
 17.3. Стационарное уравнение Шредингера (283).
 17.4. Нестационарное уравнение Шредингера (289).
 17.5. Анализ квантовых систем с помощью метода случайных блужданий (300).
 17.6. Вариационные методы Монте-Карло для квантовомеханических систем (308).
 Литература (318).
 Дополнительная литература (318).
 Глава 18. Эпилог: одинаковые программы - одинаковые решения (321).
 18.1. Единство физики (322).
 18.2. Перколяция и галактики (324).
 18.3. Как компьютеры влияют сегодня на физику? (330).
 Литература (331).
 Приложение Е. Указатель программ на языке TRUE BASIC: Часть 2 (334).
 Приложение Ж. Распечатки программ на языке Фортран: Часть 2 (335).
 Приложение З. Распечатки программ на языке Паскаль: Часть 2 (367).
 Предметный указатель (390).
 ===============================================================================